Cross-model evaluation : Claude vs concurrents

Panorama 2026 : Claude / GPT-5 / Gemini 2.5 / Llama 4 / DeepSeek / Mistral.

Durée

2 h

Public

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Profils intégrant

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Contenu détaillé du module

Forces/faiblesses de Claude
Anthropic Workbench live
Benchmarks publics (MMLU, HumanEval, SWE-Bench)
Matrice de décision par cas d'usage

Modalité d'intégration

Approche pédagogique

Ce module est dispensé sous forme d'atelier guidé sur votre contexte (votre repo, votre stack, votre cas métier). Apport théorique court, démonstration en live par le formateur, puis mise en application immédiate avec accompagnement individualisé.

Évaluation en sortie : auto-évaluation + restitution orale courte (5 min) avec retour critique du formateur.

Hallucination mitigation et eval LLM

Long-context strategies (1 M tokens — Opus 4.7)

Intéressé·e par ce module pour votre formation ?

Évoquons-le au cadrage individuel : nous validons s'il correspond à vos objectifs et l'intégrons à votre recette.

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