Formateur / Consultant pédagogique
Concevez et vendez vos propres offres de formation IA : marketplace Skills, ROI adoption mesurable, conformité AI Act pour organismes de formation — vous repartez avec une skill publiée et un programme conforme prêt à vendre.
- Volume total
- ~28 h
- Niveau
- Expert
- Modules add
- +4
Compétences en sortie
Ce que vous saurez faire à l'issue de la formation.
- Concevoir et coder une skill custom multi-fichiers prête pour le marketplace public Anthropic
- Soumettre cette skill (packaging, tests, documentation, badges, versioning multi-versions Claude Code)
- Mesurer le ROI adoption IA chez vos clients : DORA augmenté + indicateurs Likert + verbatim
- Construire un programme conforme AI Act + Qualiopi pour vos cas pratiques (article 50 transparence, indicateur RNQ 11)
- Industrialiser vos supports pédagogiques avec skills custom (génération de quiz, exemples, corrections)
- Déployer un workflow agentique de coaching automatisé (suivi entre sessions + relances)
- Packager 3 offres commerciales différenciées (initiation / approfondissement / sur-mesure entreprise)
Pipeline construit pendant la formation
Un workflow agentique de bout en bout.
- Étape 1
Audit Qualiopi + AI Act de votre OF actuel
- Étape 2
Conception skill custom alignée avec votre cas pratique
- Étape 3
Tests + packaging + documentation + badges
- Étape 4
Soumission au marketplace Anthropic + gestion du versioning
- Étape 5
Mesure du ROI adoption clients (DORA + Likert)
- Étape 6
Industrialisation des supports + workflow coaching auto
Recette détaillée
Programme nominal + modules ciblés.
Programme nominal Claude Code Expert
Architecture, prompt engineering, hooks, GitHub Actions, skills, SDK, vision, MCP, sub-agents, sécurité IA, observabilité, projet final.
Voir le programme jour par jourAI Act EU + RGPD pour Claude / IA générative
Règlement UE 2024/1689, articles 5/50/52, RGPD, recommandations CNIL, conformité PME.
- Article 5 (interdictions)
- Article 50 (transparence)
- Article 52 (modèles à usage général)
- Recommandations CNIL 2024-2025
- Cas pratique conformité PME
ROI mesurable et adoption d'IA en équipe
Métriques productivité, DORA augmenté, change management, plan de formation interne.
- PRs/semaine, défaut rate, lead time, MTTR
- DORA augmenté IA
- Pair programming patterns/anti-patterns
- Onboarding et certification interne
Plugins Claude Code : packaging, publication & distribution
Cycle de vie d'un plugin : packaging, versioning, test local, distribution équipe (settings.json) et publication publique.
- plugin.json prêt à distribuer + versioning (semver vs SHA git)
- Tester en local (--plugin-dir, marketplace locale, /reload-plugins)
- Marketplace : marketplace.json, sources, mode strict
- Distribution équipe : extraKnownMarketplaces + enabledPlugins
- Publication publique (soumission web) + sécurité/maintenance
- Monétisation 2026 : marketplace officiel gratuit vs canaux tiers
Anatomie d'un plugin Claude Code (skills, hooks, sub-agents, MCP)
Le plugin comme unité qui empaquette skills, commandes, hooks, sub-agents et serveurs MCP ; manifeste, marketplaces, sécurité.
- plugin.json et découverte par convention
- Les 5 composants : skill / commande / hook / sub-agent / MCP
- Choisir le bon composant (table de décision)
- Marketplaces : marketplace.json, /plugin, hébergement
- Marketplaces officielles + sécurité (deny rules, sources de confiance)
- Atelier : créer et publier un mini-plugin
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Cadrage individualisé · 15 min · démarrage en 5 jours ouvrés.