Tout ce qu'on enseigne, en accès libre
36 cours lisibles sans compte ni inscription : cadre légal, coûts, outillage, techniques avancées, adoption. Seule la formation accompagnée « Créer un site vitrine » reste réservée aux inscrits — c'est la prestation elle-même.
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Installer l'outil et le vérifierCréer un site vitrine
La formation accompagnée, à suivre dans l'ordre- Socle : installer, piloter et préparer le terrainEnvironnement vérifié, boucle de travail de base, modes de permission, settings.json minimal, CLAUDE.md, spécification en plan mode, et les deux skills réutilisées dans les deux cours suivants.7 h
- Construire le site vitrineStack assumée (TanStack Start, Vite, Tailwind, Biome), boucle Explore→Plan→Implement→Vérifier, hook de formatage automatique, rendu constaté au navigateur, et détection des dérives.7 h
- Finir, mettre en ligne et soutenirResponsive constaté sur trois largeurs, métadonnées et accessibilité, publication GitHub, déploiement Vercel, domaine et variables d'environnement, runbook, recette et soutenance.7 h
Claude Code au quotidien
Les commandes et usages qui font le travail réelForward Deployed Engineer
Le métier de bout en bout, à suivre dans l'ordre- Le métier de Forward Deployed EngineerPourquoi ce métier existe, ce qui le distingue du consultant et du solutions engineer, les deux moitiés du poste, et la façon dont un entretien FDE évalue réellement.1 h
- Fondamentaux LLM : RAG, ancrage, sortie structuréeRAG vs fine-tuning et l'argument décisif, la réponse honnête sur l'ancrage, ce qu'apporte vraiment la sortie structurée, non-déterminisme et lost in the middle.1 h 30
- Récupération & RAG : chunking, hybride, RRF, rerankingLa chaîne complète d'un RAG, du découpage à la réponse. Pourquoi l'hybride, pourquoi RRF opère sur les rangs, où placent reranking et interaction tardive.2 h
- Agents & MCP : boucles, protocole, invariant du tenantReAct vs Plan-and-Execute, MCP et sa révision sans état de juillet 2026, et l'erreur de conception la plus instructive du métier : le tenant en argument d'outil.2 h
- Évaluation : harnais, juge LLM, calibration, trajectoireConstruire un harnais, mesurer sans juge ce qui se calcule, calibrer un juge LLM, évaluer une trajectoire d'agent, et raconter l'histoire qui le prouve.2 h
- Sûreté & garde-fous : injection indirecte, quarantaine, PIIOù se trouve vraiment la surface d'attaque d'un RAG sur corpus tiers, pourquoi le garde-fou ne contient pas de LLM, quarantaine plutôt que suppression, député confus et caviardage de PII.2 h
- Observabilité & coût : traces, coût par tâche réussieInstrumenter en traces et spans, défendre le coût par tâche réussie contre les formulations trompeuses, et détecter une dégradation silencieuse.1 h 30
- Déploiement entreprise : tenancy, jetons, débit, kill switchSilo, pool, bridge ; où s'applique le filtre d'isolation et pourquoi pas ailleurs ; jetons machine ; limitation de débit sur la bonne ressource ; coupe-circuit et conformité.2 h
- Discovery client : besoin réel, critères, victoire à 30 joursRemonter du besoin exprimé au besoin réel, écrire des critères de succès mesurables, cartographier qui peut bloquer, concevoir une victoire à 30 jours, arbitrer un désaccord sponsor/utilisateur, organiser le transfert.2 h
- L'entretien FDE : structurer, relancer, raconterStructurer une réponse en 90 secondes, tenir les relances sans se rétracter, dire « je ne sais pas » utilement, préparer trois histoires vécues, et utiliser la banque d'entraînement en connaissant sa limite.1 h 30
Cadre légal et éthique
AI Act, RGPD, IA responsable- AI Act EU + RGPD pour Claude / IA générativeRèglement UE 2024/1689, articles 5/50/52, RGPD, recommandations CNIL, conformité PME.2 h
- Constitutional AI + Responsible Scaling PolicyConstitutional AI principles, ASL levels, refus contrôlé.1 h
- Carbon footprint et IA responsableCoût énergétique LLM, token-optimization = green AI, reporting RSE.45 min
Coûts et choix techniques
Ce que ça consomme, quel modèle prendre- Cost optimization deep dive (token economics)Token economics avancé, prompt caching, model routing intelligent, dashboards de coût.1 h 30
- Cross-model evaluation : Claude vs concurrentsPanorama 2026 : Claude Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 / GPT-5.5 / Gemini 3 / Llama 4 / DeepSeek / Mistral. (Fable 5 & Mythos 5 : accès restauré le 1er juillet après l'épisode export-control du 12 juin — traité en cas d'école).2 h
Outillage et intégration
Configurer, connecter, industrialiser- Architecture, modèles, settings et prompt engineeringÉcosystème Anthropic, harness Claude Code, modes de permission, cascade settings.json complète, modèles × effort, prompt caching.7 h
- Hooks, Git/GitHub, CI/CD et status lineHooks déterministes (PreToolUse/PostToolUse…), workflow Git, GitHub Actions claude-code-action, plugin security-guidance, status line.7 h
- Skills custom, SDK Anthropic et visionSkills (SKILL.md, standard Agent Skills), Messages API SDK vs Agent SDK, tool use, structured output, vision/PDF natif.7 h
- MCP OAuth + écosystème étenduOAuth 2.1 + PKCE, marketplaces MCP, adoption hors Claude (Cursor, Windsurf, ChatGPT).1 h 30
- Specs-as-code et PRD optimisés pour l'IAPlan Mode, PRD agentiques, AGENTS.md, TDD inversé.1 h 30
- Anatomie d'un plugin Claude Code (skills, hooks, sub-agents, MCP)Le plugin comme unité qui empaquette skills, commandes, hooks, sub-agents et serveurs MCP ; manifeste, marketplaces, sécurité.1 h 30
- Plugins Claude Code : packaging, publication & distributionCycle de vie d'un plugin : packaging, versioning, test local, distribution équipe (settings.json) et publication publique.1 h 30
Techniques avancées
Fiabilité, contexte long, mémoire, multimodal- Hallucination mitigation et eval LLMRAG, multi-agent verification, confidence scoring, output validation.1 h 30
- Long-context strategies (1 M tokens — Opus 5 / Sonnet 5)Hierarchical summarization, chunking intelligent, sliding window, position bias.1 h
- Memory tool API Anthropic (bêta 2026)Memory tool API : conversation memory persistante au-delà de la session.45 min
- Multi-modal avancé : vision, PDF, documents complexesPDF support direct, document understanding, analyse de charts/diagrammes.1 h 30
- MCP en production, sous-agents, sécurité IA et observabilitéMCP (transports, scopes, spec 2026-07-28 sans session), sous-agents et imbrication, Explore→Plan→Implement, prompt injection, observabilité.7 h
- Computer use, agents autonomes et dynamic workflowsComputer use, mode headless/AFK, /goal, Agent view, dynamic workflows et leurs garde-fous, auto mode en entreprise.7 h
Sur le terrain
Déployer en équipe et appliquer au métier- ROI mesurable et adoption d'IA en équipeMétriques productivité, DORA augmenté, change management, plan de formation interne.1 h 30
- Anthropic Cowork — plateforme collaborative agentsCowork (sortie 2026), use cases finance/legal/marketing, intégration M365/Google Workspace.1 h
- Prospection commerciale et automatisation CRM (HubSpot MCP officiel)Pipeline data.gouv → enrichissement → qualification → email perso → push HubSpot via MCP officiel.3 h
Ces cours se lisent seul. La formation se fait à deux.
La formation accompagnée part de votre contexte, votre stack et votre cas métier, avec un formateur en face. Le cadrage sert à vérifier qu'elle est utile pour vous — il est gratuit et sans engagement.