Dirigeant / DSI
Décidez en connaissance de cause : choix d'outil, conformité AI Act EU + RGPD, ROI mesurable et plan d'adoption en équipe — vous repartez avec un dossier de décision tech complet pour votre comex.
- Volume total
- ~29 h
- Niveau
- Expert
- Modules add
- +5
Compétences en sortie
Ce que vous saurez faire à l'issue de la formation.
- Cartographier l'écosystème Claude / GPT-5 / Gemini / Llama / Mistral / DeepSeek et savoir quand utiliser quoi
- Maîtriser la conformité AI Act EU + RGPD pour vos cas d'usage internes (Article 5/50/52, AIPD, recommandations CNIL)
- Définir des KPI productivité IA (PRs/semaine, lead time, defect rate, MTTR) adaptés à DORA augmenté
- Évaluer le ROI : prompt caching, batch API, model routing — passer de 60 à 90 % d'économie API
- Bâtir un plan d'adoption interne en 90 jours (onboarding, certification, communauté de pratique)
- Aligner les usages Claude sur Constitutional AI + Responsible Scaling Policy (ASL levels)
- Définir une matrice de gouvernance (qui peut quoi, quels secrets, quels modèles, quelle observabilité)
Pipeline construit pendant la formation
Un workflow agentique de bout en bout.
- Étape 1
Cartographie de l'écosystème Anthropic et des modèles concurrents
- Étape 2
Audit AI Act + RGPD de vos cas d'usage actuels
- Étape 3
Matrice de décision modèles par cas d'usage et coût
- Étape 4
Définition des KPI DORA augmenté + dashboards de suivi
- Étape 5
Plan d'adoption en 90 jours (RACI + change management)
- Étape 6
Reporting ROI mesurable trimestriel pour comex
Recette détaillée
Programme nominal + modules ciblés.
Programme nominal Claude Code Expert
Architecture, prompt engineering, hooks, GitHub Actions, skills, SDK, vision, MCP, sub-agents, sécurité IA, observabilité, projet final.
Voir le programme jour par jourAI Act EU + RGPD pour Claude / IA générative
Règlement UE 2024/1689, articles 5/50/52, RGPD, recommandations CNIL, conformité PME.
- Article 5 (interdictions)
- Article 50 (transparence)
- Article 52 (modèles à usage général)
- Recommandations CNIL 2024-2025
- Cas pratique conformité PME
Cross-model evaluation : Claude vs concurrents
Panorama 2026 : Claude Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 / GPT-5.5 / Gemini 3 / Llama 4 / DeepSeek / Mistral. (Fable 5 & Mythos 5 : accès restauré le 1er juillet après l'épisode export-control du 12 juin — traité en cas d'école).
- Forces/faiblesses de Claude
- Claude Opus 4.8 : protocole hands-on
- Fable 5 / Mythos 5 : l'épisode export-control (cas d'école)
- Étude de cas : agent de code de A à Z (Opus 4.8)
- Anthropic Workbench live
- Benchmarks publics (MMLU, HumanEval, SWE-Bench)
- Matrice de décision par cas d'usage
ROI mesurable et adoption d'IA en équipe
Métriques productivité, DORA augmenté, change management, plan de formation interne.
- PRs/semaine, défaut rate, lead time, MTTR
- DORA augmenté IA
- Pair programming patterns/anti-patterns
- Onboarding et certification interne
Constitutional AI + Responsible Scaling Policy
Constitutional AI principles, ASL levels, refus contrôlé.
- Helpfulness, Harmlessness, Honesty
- RSP : ASL levels (1-5)
- Pourquoi Claude refuse — et comment formuler
Anatomie d'un plugin Claude Code (skills, hooks, sub-agents, MCP)
Le plugin comme unité qui empaquette skills, commandes, hooks, sub-agents et serveurs MCP ; manifeste, marketplaces, sécurité.
- plugin.json et découverte par convention
- Les 5 composants : skill / commande / hook / sub-agent / MCP
- Choisir le bon composant (table de décision)
- Marketplaces : marketplace.json, /plugin, hébergement
- Marketplaces officielles + sécurité (deny rules, sources de confiance)
- Atelier : créer et publier un mini-plugin
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Cadrage individualisé · 15 min · démarrage en 5 jours ouvrés.